Aktuální číslo:

2021/1

Téma měsíce:

Roboti

A chemici nebudou mít co žrát…

Strojové učení v chemii
 |  2. 5. 2018
 |  Vesmír 97, 300, 2018/5

Na začátku 19. století se mezi anglickými tkalci začaly šířit nepokoje spojené s rozbíjením strojů, které je v továrnách připravovaly o práci. Takováto obava se objevuje prakticky při každé překotné technologické změně. V dnešní době padá podezření zejména na robotizaci spojenou s technikami umělé inteligence. Parafráze výroku Stelly Zázvorkové z Pelíšků v titulku tohoto článku naznačuje, že probíhající změny mohou proměnit i obory, u nichž byste to možná nečekali.

Vizi budoucnosti bez práce výmluvně vykresluje například Martin Ford v nedávno vydané knize Roboti nastupují.1) Ford o vymizení předpověditelných činností, jako je příprava jídel a obsluha v restauracích, řízení vozidel či prodeje, vůbec nepochybuje, ohroženy jsou podle něj ale i „bílé límečky“, neboť umělá inteligence bude schopna řešit intelektuálně náročné úkoly dosud vyhrazené střední třídě.2) Vyžene umělá inteligence nejen bílé límečky z kanceláří, ale i bílé pláště z laboratoří?

Techniky umělé inteligence v současné době jedou na vítězné vlně. Mnozí z nás třeba s překvapením zjistili, jak moc se v poslední době zlepšil Google Translate. Skokové vylepšení (aspoň pro překlady do angličtiny) přišlo s využitím technik „hlubokého učení“ (deep learning), využívajících tzv. neuronových sítí (Vesmír 95, 276, 2016/5). Počítač se díky nim postupně „učí“, podobně jako člověk.

Matematické algoritmy využívané v přístupech umělé inteligence nejsou nové, sahají až do čtyřicátých let minulého století – jde vlastně jen o atraktivněji nazvané statistické metody. Algoritmy se ale v posledních letech ohromně vylepšily, neustále roste také výkonnost hardwaru, například s využitím paralelních výpočtů na grafických procesorových jednotkách, a stroje se mohou učit z nebývalého množství dat. Výsledkem je, že schopnosti strojů se v řadě oblastí srovnávají se schopnostmi lidí. K mediálně hojně sledovaným úspěchům algoritmů umělé inteligence patřila porážka šachového guru a oblíbence „moskevské kavárny“ Garryho Kasparova od počítače Deep Blue (IBM) v roce 1997 a celkem čerstvý úspěch systému AlphaGO, který v roce 2016 porazil jednoho z nejlepších hráčů staré a mimořádně obtížné hry go.

Nyní vidíte 22 % článku. Co dál:

Jsem předplatitel, mám plný přístup
Jsem návštěvník
Chci si přečíst celé číslo
Předplatným pomůžete zajistit budoucnost Vesmíru. Více o předplatném
OBORY A KLÍČOVÁ SLOVA: Chemie

O autorech

Petr Slavíček

Radek Cibulka

Doporučujeme

Jeden trhák, co zaplatí náklady

Jeden trhák, co zaplatí náklady

Eva Bobůrková  |  4. 1. 2021
Po vysoké škole aspirantura, pak vojenská služba, návrat do ústavu na jaře 1987. Ale pak přišla turbulentní devadesátá léta. „V roce 1992 jsem se...
Autonomní zabijáci

Autonomní zabijáci

David Černý  |  4. 1. 2021
O životě a smrti na bitevním poli stále ještě rozhoduje člověk, i když samotné provedení smrtícího útoku se čím dál více svěřuje dronům a moderním...
Kriminalizace amatérské entomologie

Kriminalizace amatérské entomologie

Sběr a výzkum hmyzu má v České republice pevné kořeny a dlouholetou tradici. V současné době však zažívá těžké časy. Kromě odlivu zájmu mladých...

Předplatným pomůžete zajistit budoucnost Vesmíru

Tištěná i elektronická
verze časopisu
Digitální archiv
od roku 1994
Speciální nabídka
pro školy a studenty

 

Objednat předplatné