Až desetina článků s onkologickou tematikou je falešná

Na problém klesající kvality odborných článků a celého procesu vědeckého publikování upozorňujeme pravidelně. Tým australských a francouzských statistiků nyní v lékařském časopise BMJ zveřejnil výsledky validace publikací týkajících se rakoviny. Pomocí nástroje umělé inteligence prověřili názvy a abstrakty 2,6 milionu článků publikovaných v letech 1999 až 2024. Model v nich hledal stopy svědčící o podvodu.

Vydavatelé vědeckých časopisů jsou zavaleni automaticky generovanými články plnými smyšlených výsledků, zmanipulovaných obrázků a nesmyslně popsaných metod. A ne všechny se podaří v recenzním řízení odhalit, nemluvě o tom, že mnozí vydavatelé se o to ani příliš nesnaží. Podvodné články často vznikají podle univerzální šablony, jejíž využití dovedou nástroje AI rozpoznat. Autoři model testovali na dříve retrahovaných článcích a ukázali, že odhalí asi 90 % podvodů s minimem falešných pozitiv.

Výsledky jsou znepokojivé: 261 000 článků, tedy 10 %, vykazuje známky podvodu. Autoři navíc upozorňují, že problematických článků přibývá, a to i v časopisech s vysokým impakt faktorem, takže v posledních letech je procento ještě vyšší. Sledovali přitom jen vybrané parametry a jiné typy podvodů jim nejspíš unikly.

Třetina podezřelých článků pochází z Číny, což odráží jak tamní zatím nedostatečnou kulturu publikování, tak obecný nárůst počtu čínských autorů.

Scancar B. et al.: BMJ, 2026, DOI: 10.1136/bmj-2025-087581